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輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)，深度學習算法的智能圖像檢測方案

架空輸電線路作為電力系統(tǒng)中數(shù)量最多的電力單位，具有輸送電力連接的關(guān)鍵的權(quán)能。由于輸電線路覆蓋范圍廣，沿途地貌特征豐富，自然環(huán)境復雜，電力部門每年都要增加大量的巡線人力物力，而輸電線路巡檢是電力系統(tǒng)可靠運行的重要手段。

傳統(tǒng)的人工巡線存在風險高、成本高、效率低等問題。同時，在地面進行常規(guī)現(xiàn)場分析或?qū)?shù)據(jù)帶回都需要花費大量的時間，并且可能會出現(xiàn)漏檢和誤判。這增加了巡線的成本，降低了巡線的效率，無法滿足全天候外力破壞檢測快速、準確的要求。

輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)通過拍攝圖像定期采集傳輸通道的圖像數(shù)據(jù)，并通過4G無線網(wǎng)絡(luò)上傳至后端監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對輸電線路周邊情況的監(jiān)測預警功能。該系統(tǒng)AI智能圖像識別技術(shù)可以快速發(fā)現(xiàn)缺陷，減少人工判讀的工作量，縮短數(shù)據(jù)處理時間，在最短時間之內(nèi)發(fā)現(xiàn)缺陷，保障線路安全穩(wěn)定運行。

輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)提供了一種基于深度學習的智能圖像檢測方法。它利用深度學習算法中的目標檢測技術(shù)，快速準確地識別復雜背景之中的各種缺陷。其檢測速度滿足了圖像實時監(jiān)測提速的要求，降低了巡線人員的工作強度和難度，進一步提高了電網(wǎng)監(jiān)控線路的水平，使電力系統(tǒng)運行更加安全可靠。

輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)

2022年3月1日星期二

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